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La dislexia afecta entre el 10 y el 15% de los niños en edad escolar, pero la detección temprana sigue siendo un cuello de botella: los tiempos de espera para una evaluación psicopedagógica formal pueden extenderse meses, y mientras tanto el niño acumula frustraciones. Docentes y padres carecen de herramientas objetivas para identificar patrones problemáticos en la escritura cotidiana — dependen del ojo clínico o de la intuición. El resultado es que muchos casos se detectan tarde, cuando la brecha con el resto del grupo ya es significativa.

Desarrollamos una aplicación web full-stack que combina visión por computadora y análisis de lenguaje natural con Claude (Anthropic) para analizar escritura infantil en tiempo real. El usuario sube una foto del cuaderno o pega el texto directamente. El modelo identifica más de 10 tipos de errores — inversión de letras, omisión de sílabas, sustitución fonética, escritura en espejo y más — los clasifica por severidad, detecta patrones consistentes con dislexia y genera ejercicios concretos adaptados a los errores específicos del niño. Cada alumno tiene su ficha con historial de análisis, gráfico de evolución del puntaje en el tiempo y los errores más frecuentes acumulados. El reporte se puede exportar como PDF profesional para llevar a la psicopedagoga o compartir con los padres.

Una herramienta que comprime semanas de espera en segundos. Docentes pueden evaluar a toda el aula de forma objetiva. Psicopedagogas tienen un complemento digital para sus sesiones con reportes listos para imprimir. Padres pueden actuar temprano, sin esperar turno, con ejercicios concretos para trabajar en casa esa misma tarde. La app está en producción, en uso real y preparada para escalar con modelo de suscripción SaaS.